Сеченовский Университет запускает тестирование нового ИИ-модуля, призванного помочь врачам в планировании операций на лёгких. Разработка, осуществлённая в сотрудничестве с компанией «РТК Радиология», станет частью пилотного проекта, который будет проходить в Институте персонализированной онкологии и Клинике госпитальной хирургии № 2. Основная цель модуля заключается в сохранении здоровых тканей органов и дыхательной функции пациентов во время хирургического вмешательства, что является критически важным при лечении заболеваний лёгких. Более подробную информацию можно найти на сайте Fonar.Tv.
В рамках этой инициативы специалисты оценят эффективность работы системы на обезличенных компьютерных томограммах не менее 30 пациентов. Результаты автоматического анализа будут сопоставлены с оценками врачей, что позволит проверить качество и воспроизводимость данных, а также их полезность в процессе планирования операций. Если все пройдет успешно, технология может быть внедрена в клиническую практику к 2027 году, согласно информации от пресс-службы «Ростелекома».
При хирургическом лечении опухолей лёгких крайне важно удалить только поражённые ткани, оставляя здоровые участки органа нетронутыми. Для этого хирурги должны учитывать расположение опухолей относительно сосудов и бронхов, а также особенности каждого пациента и возможные последствия операции для дыхательной функции.
Разработанный ИИ-модуль значительно упрощает эту задачу благодаря автоматическому анализу компьютерной томографии и созданию трёхмерной модели лёгких. Система использует искусственный интеллект для выделения на изображениях новообразований, долей и сегментов лёгких, а также бронхов, артерий и вен. На основе собранных данных формируется интерактивная 3D-модель, которая позволяет хирургу детально изучить взаимное расположение анатомических структур и оценить последствия удаления части органа. Кроме того, модуль способен рассчитывать прогнозируемую дыхательную функцию после резекции, а результаты анализа документируются в виде отчёта, который в дальнейшем может быть интегрирован в электронную медицинскую карту пациента.
По словам директора Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета, Марины Секачевой, для специалистов важно, чтобы решение, основанное на ИИ, позволяло быстро выявлять патологии, анализировать их расположение и прогнозировать дыхательную функцию после хирургического вмешательства. Это предоставляет дополнительную информацию для предоперационного планирования и снижает риск травматизации пациента.
Заместитель технического директора «РТК Радиология», Андрей Долгов, также отметил, что основная задача модуля заключается в предоставлении хирургу объективной и количественно обоснованной оценки анатомических особенностей конкретного пациента. Интерактивная 3D-модель позволяет эффективно анализировать взаимное расположение патологий и анатомических структур, включая сосудистую сеть, бронхи и сегменты лёгких. Это значительно сокращает время, необходимое для оценки КТ перед операцией, что особенно важно в сложных клинических случаях.
Ранее данная разработка уже прошла первичную апробацию в клиниках Сеченовского Университета. На первом этапе специалисты оценивали качество автоматического выделения лёгочной ткани, бронхов и сосудов на КТ-изображениях. По результатам тестирования коэффициент точности сегментации лёгочной ткани достиг 93 процентов, охват ветвлений бронхиального дерева составил 96 процентов, а сосудистого дерева — 97 процентов.